🛒 0

Máy trạm AI Gigabyte W775-V10-L01

Chip NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip
Bộ nhớ nhất quán 748 GB thống nhất: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
Hiệu suất AI 20 PetaFLOPS (FP4)
Lưu trữ 2× PCIe Gen6 M.2 NVMe
2.626.723.389 ₫

Nhóm chúng tôi sẽ liên hệ lại với báo giá được điều chỉnh theo nhu cầu.

Dùng để phân biệt các cấu hình khác nhau trong giỏ hàng — tiện lợi khi bạn đặt cùng sản phẩm với các tùy chọn khác nhau.

Tổng giá 2.626.723.389 ₫

Thông số kỹ thuật đầy đủ

Tính toán & Bộ nhớ

Siêu chip

NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip

CPU

NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 lõi Arm Neoverse V2

GPU

1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU

Bộ nhớ nhất quán

748 GB thống nhất: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e

Hiệu suất AI

20 PetaFLOPS (FP4)

Lưu trữ & Vật lý

Lưu trữ (Khe cắm)

2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe + 2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe, nắp che khe bảo vệ

Kiểu dáng

Tháp để bàn, chế độ hoạt động chuyển đổi được giữa máy chủ / trạm làm việc

Kích thước

21,8 x 51,95 x 72,63 cm

Mạng & Mở rộng

Mạng tốc độ cao

2 cổng 400G QSFP112 qua NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC

Mở rộng PCIe

PCIe 5.0, thêm khe x16 và x8, hỗ trợ GPU NVIDIA RTX PRO Blackwell tùy chọn

Nguồn & Nhiệt

Nguồn điện

Nguồn ATX 1600 W, hiệu suất Titanium

Giải pháp làm mát

Làm mát chất lỏng vòng kín với khay phát hiện rò rỉ tích hợp và tự động ngắt

Quản lý & Phần mềm

BMC

ASPEED AST2600

Quản lý từ xa

IPMI 2.0 và Redfish API, giám sát và điều khiển kiểu trung tâm dữ liệu

Chế độ hoạt động

Chuyển đổi được giữa chế độ máy chủ quản lý bằng BMC và chế độ trạm làm việc truy cập trực tiếp

Bạn muốn một bản tóm tắt nhanh bằng AI? Bỏ qua phần đọc — kiểm tra thông số đầy đủ và độ phù hợp với nhu cầu của bạn bằng trợ lý AI bạn chọn.

Gigabyte ra mắt W775-V10-L01 vào ngày 12 tháng 1 năm 2026, định vị sản phẩm trong hệ sinh thái NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip như một máy trạm AI đặt bàn được thiết kế để chạy mô hình nghìn tỷ tham số cục bộ, với sự chú trọng đặc biệt về mặt kỹ thuật cho vận hành liên tục không cần giám sát.

Thông số kỹ thuật phần cứng

W775-V10-L01 được xây dựng xung quanh một NVIDIA Grace CPU Superchip đơn lẻ — 72 lõi Arm Neoverse V2 và bộ nhớ LPDDR5X 496 GB — kết hợp với NVIDIA Blackwell Ultra GPU có bộ nhớ GPU HBM3e 252 GB, hợp nhất qua NVLink-C2C thành một nhóm bộ nhớ mạch lạc 748 GB. Lưu trữ được xử lý bởi bốn khe M.2 2280 — hai PCIe 6.0 x4 và hai PCIe 5.0 x4 — mỗi khe được trang bị nắp bảo vệ, cùng với NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC 400G cổng kép cho kết nối mạng tốc độ cao.

Máy chủ AI cục bộ cho doanh nghiệp

W775-V10-L01 được thiết kế để hoạt động như một tài nguyên AI cục bộ dùng chung. Nhiều nhân viên có thể gửi các tác vụ xử lý tài liệu — đánh giá hợp đồng, trích xuất hóa đơn, soạn thảo báo cáo, phân loại email — trong suốt ngày làm việc, với công việc được xử lý tập trung tại chỗ thay vì định tuyến qua dịch vụ đám mây bên ngoài.

Thông qua NVIDIA NemoClaw, các tác nhân tự trị có thể chạy liên tục trên hệ thống, xử lý các tác vụ định kỳ như giám sát hộp thư đến hoặc tạo báo cáo theo lịch trình mà không cần người khởi tạo từng yêu cầu. Điều này cho phép W775-V10-L01 hoạt động như cơ sở hạ tầng AI liên tục cho doanh nghiệp, hỗ trợ khối lượng công việc tài liệu ổn định.

Thiết kế cho vận hành liên tục không giám sát

Gigabyte kết hợp hệ thống làm mát chất lỏng vòng kín của W775-V10-L01 với khay phát hiện rò rỉ tích hợp đặt bên dưới các đầu nối dung dịch. Nếu phát hiện độ ẩm, firmware hệ thống sẽ khởi động quy trình tắt máy tự động có trật tự trước khi rò rỉ có thể lan đến thiết bị xung quanh.

Thiết kế vỏ máy cũng hỗ trợ hai vai trò riêng biệt. Được quản lý qua BMC tích hợp thông qua IPMI 2.0 và Redfish, nó hoạt động như một máy chủ được quản trị tập trung và giám sát từ xa. Các khe PCIe hỗ trợ GPU NVIDIA RTX PRO Blackwell cho mục đích sử dụng máy trạm chuyên biệt đồ họa.

So sánh chi phí: On-Premises vs. Cloud AI APIs

Đối với doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMB) xử lý khối lượng tài liệu lớn hàng ngày, sự khác biệt giữa hệ thống tại chỗ và hóa đơn AI đám mây sẽ tăng đáng kể theo thời gian.

Cloud AI APIs
~8 tỷ - ~20 tỷ VND
trong 3 năm, khối lượng công việc duy trì
Hóa đơn dựa trên mức sử dụng tỷ lệ thuận với khối lượng. Chi phí tăng tuyến tính (hoặc nhanh hơn) khi khối lượng công việc tài liệu/tác nhân tăng lên, không có giới hạn trên.
Máy trạm AI Gigabyte W775-V10-L01
3020735837 VND
trong 3 năm, chi phí phần cứng cố định + vận hành
Chi phí phần cứng một lần cộng với điện năng và bảo trì dự đoán được. Chi phí giữ nguyên bất kể mức độ sử dụng hệ thống.
Phân tích chi phí 3 năm ước tính: W775-V10-L01 vs. Cloud AI APIs
Hạng mục chi phíCloud AI APIsW775-V10-L01 (On-Premises)
Đầu tư phần cứng ban đầuKhông có$100K (một lần)
Chi phí vận hành năm 1~2.5 tỷ - ~6.5 tỷ VND~130 triệu VND (điện & bảo trì)
Chi phí vận hành năm 2~2.5 tỷ - ~6.5 tỷ VND~130 triệu VND (điện & bảo trì)
Chi phí vận hành năm 3~2.5 tỷ - ~6.5 tỷ VND~130 triệu VND (điện & bảo trì)
Tổng chi phí 3 năm~8 tỷ - ~20 tỷ VND3020735837 VND

Vì xử lý hoàn toàn diễn ra tại chỗ, tài liệu và dữ liệu kinh doanh không được truyền đến máy chủ của bên thứ ba. Đây là yếu tố đáng lưu tâm cho các tổ chức trong lĩnh vực pháp lý, tài chính hoặc các ngành nhạy cảm dữ liệu khác.

Tóm tắt

W775-V10-L01 cung cấp một hệ thống chi phí cố định duy nhất có khả năng hỗ trợ xử lý tài liệu AI liên tục, kết hợp với kiến trúc chạy các mô hình AI lớn cục bộ và các biện pháp bảo vệ kỹ thuật cho vận hành không giám sát. Đối với SMB có khối lượng công việc AI ổn định, đây là giải pháp thay thế chi phí thấp hơn so với chi phí AI đám mây định kỳ.

العربيةẢ Rậpar🇸🇦فارسیBa Tưir🇮🇷বাংলাBengalbd🇧🇩עבריתDo Tháiil🇮🇱ქართულიGeorgiage🇬🇪한국어Hànkr🇰🇷हिंदीHindihi🇮🇳BahasaIndonesiaid🇮🇩ҚазақKazakhstankz🇰🇿MelayuMã Laimy🇲🇾मराठीMarathimr🇮🇳မြန်မာMyanmarmm🇲🇲नेपालीNepalnp🇳🇵РусскийNgaru🇷🇺日本語Nhậtjp🇯🇵ਪੰਜਾਬੀPunjabipa🇮🇳සිංහලSinhalalk🇱🇰TagalogTagalogph🇵🇭தமிழ்Tamilta🇱🇰తెలుగుTelugute🇮🇳ไทยTháith🇹🇭TürkçeThổ Nhĩ Kỳtr🇹🇷Tiếng ViệtViệtvn🇻🇳简体Trungcn🇨🇳繁體Trung Phồnhk🇭🇰اردوUrdupk🇵🇰O'zbekUzbekuz🇺🇿EnglishAnhen🇪🇺PolerowaćBa Lanpl🇵🇱БеларускаяBelarusby🇧🇾PortuguêsBồ Đào Nhapt🇵🇹bosanskiBosniaba🇧🇦българскиBulgariabg🇧🇬hrvatskiCroatiahr🇭🇷danskĐan Mạchdk🇩🇰DeutschĐứcde🇩🇪EestiEstoniaee🇪🇪NederlandsHà Lannl🇳🇱magyarHungaryhu🇭🇺ΕλληνικάHy Lạpgr🇬🇷latviešuLatvialv🇱🇻LietuviųLithuanialt🇱🇹BokmålNa Uyno🇳🇴suomiPhần Lanfi🇫🇮FrançaisPhápfr🇫🇷românăRomaniaro🇷🇴češtinaSéccz🇨🇿СрпскиSerbiars🇷🇸slovenčinaSlovaksk🇸🇰SlovenecSloveniasi🇸🇮EspañolTây Ban Nhaes🇪🇸svenskaThụy Điểnse🇸🇪українськаUkrainaua🇺🇦ItalianoÝit🇮🇹