Trạm làm việc AI MSI XpertStation WS300
Dùng để phân biệt các cấu hình khác nhau trong giỏ hàng — tiện lợi khi bạn đặt cùng sản phẩm với các tùy chọn khác nhau.
Thông số kỹ thuật đầy đủ
Tính toán & Bộ nhớ
Siêu chip
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
CPU
1× NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 lõi Arm Neoverse V2
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
Bộ nhớ nhất quán
748 GB thống nhất: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
Hiệu suất AI
20 PetaFLOPS (FP4)
Lưu trữ & Vật lý
Lưu trữ (Khe cắm)
2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe + 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64GB/s)
Kiểu dáng
Tháp để bàn, kiến trúc NVIDIA DGX Station
Kích thước
24,78 x 58,27 x 52,79 cm
Mạng & Mở rộng
Mạng tốc độ cao
2 cổng 400G QSFP112 qua NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC
Mở rộng PCIe
PCIe 5.0, 1 khe x16 độ rộng kép + các khe x8 bổ sung
Nguồn & Nhiệt
Nguồn điện
Nguồn ATX 1600 W, hiệu suất Titanium
Giải pháp làm mát
Làm mát chất lỏng vòng kín, duy trì hiệu suất dưới tải AI nặng
Quản lý & Phần mềm
BMC
ASPEED AST2600
Quản lý từ xa
IPMI 2.0 và Redfish API, giám sát và điều khiển kiểu trung tâm dữ liệu
MSI đã giới thiệu XpertStation WS300 vào ngày 16 tháng 3 năm 2026, định vị nó trong hệ sinh thái NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip như một hệ thống hỗ trợ chạy cục bộ các mô hình ngàn tỷ tham số.
Thông số kỹ thuật phần cứng
WS300 được xây dựng xung quanh một NVIDIA Grace CPU Superchip duy nhất — 72 lõi Arm Neoverse V2 và bộ nhớ LPDDR5X 496 GB — kết hợp với một NVIDIA Blackwell Ultra GPU với bộ nhớ GPU HBM3e 252 GB, được hợp nhất thông qua NVLink-C2C thành một nhóm bộ nhớ thống nhất 748 GB. Hệ thống cung cấp 2× bộ lưu trữ NVMe M.2 2280 PCIe 6.0 x4 (64GB/s) và giao diện mạng ConnectX-8 400G cổng kép.
Máy chủ AI cục bộ cho mục đích kinh doanh
WS300 được thiết kế để hoạt động như nguồn tài nguyên AI cục bộ dùng chung. Nhiều nhân viên có thể gửi tác vụ xử lý tài liệu — xem xét hợp đồng, trích xuất hóa đơn, soạn thảo báo cáo, phân loại email — trong suốt ngày làm việc, với công việc được xử lý tập trung tại chỗ thay vì định tuyến qua dịch vụ đám mây bên ngoài.
Thông qua NVIDIA NemoClaw, các tác nhân tự trị có thể chạy liên tục trên hệ thống, xử lý các tác vụ định kỳ như giám sát hộp thư đến hoặc tạo báo cáo theo lịch trình mà không yêu cầu một người khởi tạo từng yêu cầu. Điều này cho phép WS300 hoạt động như cơ sở hạ tầng AI liên tục cho doanh nghiệp, hỗ trợ khối lượng công việc tài liệu ổn định.
So sánh chi phí: On-Premises so với API AI đám mây
Đối với các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMB) xử lý khối lượng tài liệu lớn hàng ngày, sự khác biệt giữa một hệ thống on-premises cố định và thanh toán AI đám mây dựa trên mức sử dụng sẽ tăng lên đáng kể theo thời gian.
| Hạng mục Chi phí | API AI Đám mây | WS300 (Tại chỗ) |
|---|---|---|
| Đầu tư phần cứng ban đầu | Không có | 2.25 tỷ VND (một lần) |
| Chi phí vận hành Năm 1 | ~2.5 tỷ - ~6.5 tỷ VND | ~130 triệu VND (điện & bảo trì) |
| Chi phí vận hành Năm 2 | ~2.5 tỷ - ~6.5 tỷ VND | ~130 triệu VND (điện & bảo trì) |
| Chi phí vận hành Năm 3 | ~2.5 tỷ - ~6.5 tỷ VND | ~130 triệu VND (điện & bảo trì) |
| Tổng chi phí 3 năm | ~8 tỷ - ~20 tỷ VND | ~2.65 tỷ VND |
Bởi vì quá trình xử lý diễn ra hoàn toàn tại chỗ, tài liệu và dữ liệu kinh doanh không được truyền đến máy chủ của bên thứ ba. Đây là một cân nhắc liên quan cho các tổ chức trong lĩnh vực pháp lý, tài chính hoặc các lĩnh vực nhạy cảm dữ liệu khác.
Tóm tắt
XpertStation WS300 cung cấp một hệ thống duy nhất, chi phí cố định có khả năng hỗ trợ xử lý tài liệu AI liên tục, kết hợp với kiến trúc để chạy các mô hình AI lớn cục bộ. Đối với các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMB) có khối lượng công việc AI duy trì, nó mang đến một giải pháp thay thế chi phí thấp hơn so với chi tiêu AI đám mây định kỳ.
