Trạm làm việc AI HP ZGX Fury GB300
Dùng để phân biệt các cấu hình khác nhau trong giỏ hàng — tiện lợi khi bạn đặt cùng sản phẩm với các tùy chọn khác nhau.
Thông số kỹ thuật đầy đủ
Tính toán & Bộ nhớ
Siêu chip
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
CPU
1× NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 lõi Arm Neoverse V2
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
Bộ nhớ nhất quán
748 GB thống nhất: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
Hiệu suất AI
20 PetaFLOPS (FP4)
Lưu trữ & Vật lý
Lưu trữ (Khe cắm)
Tối đa 4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe (tối đa 8 TB)
Kiểu dáng
Tháp để bàn, kiến trúc NVIDIA DGX Station
Kích thước
24,78 x 58,27 x 52,79 cm
Mạng & Mở rộng
Mạng tốc độ cao
2 cổng 400G QSFP112 qua NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC
Mở rộng PCIe
PCIe 5.0, 3 khe cắm (1× x16 + 2× x8), hỗ trợ GPU NVIDIA RTX Pro 6000 / 4000 / 2000
Nguồn & Nhiệt
Nguồn điện
Nguồn 1600 W hiệu suất Titanium, điện áp linh hoạt 115–240V
Giải pháp làm mát
Tháp làm mát bằng không khí, yêu cầu nguồn điện và luồng khí tiêu chuẩn văn phòng
Quản lý & Phần mềm
Hệ điều hành
Ubuntu, hỗ trợ Windows được lên kế hoạch bổ sung trong tương lai
Ngăn xếp phần mềm
HP ZGX Toolkit(miễn phí, mã nguồn mở), được cấu hình sẵn với bộ phần mềm NVIDIA AI
Runtime Agent
NVIDIA NemoClaw với sandboxing cô lập cho các agent tự trị
HP giới thiệu ZGX Fury GB300 vào ngày 6 tháng 6 năm 2026 tại Computex, định vị nó trong hệ sinh thái NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip như một hệ thống đặt bàn được xây dựng để chạy cục bộ các mô hình ngàn tỷ tham số, với bộ phần mềm được thiết kế riêng cho các tác nhân AI chạy liên tục.
Thông số phần cứng
ZGX Fury GB300 được xây dựng xung quanh một NVIDIA Grace CPU Superchip duy nhất - 72 lõi Arm Neoverse V2 và 496 GB bộ nhớ LPDDR5X - kết hợp với NVIDIA Blackwell Ultra GPU có 252 GB bộ nhớ GPU HBM3e, hợp nhất qua NVLink-C2C thành một bể nhớ gắn kết 748 GB. Hệ thống cung cấp tối đa 4× bộ lưu trữ M.2 2280 PCIe 5.0 NVMe (tổng 8 TB), giao diện mạng kép ConnectX-8 400G và ba khe PCIe 5.0 bổ sung để mở rộng GPU RTX Pro tùy chọn.
Máy chủ AI tại chỗ cho doanh nghiệp
ZGX Fury GB300 được thiết kế để hoạt động như một tài nguyên AI dùng chung tại chỗ. Nhiều nhân viên có thể gửi các tác vụ xử lý tài liệu - đánh giá hợp đồng, trích xuất hóa đơn, soạn thảo báo cáo, phân loại email - trong suốt ngày làm việc, với công việc được xử lý tập trung tại chỗ thay vì định tuyến qua các dịch vụ đám mây bên ngoài.
Hệ thống đi kèm HP ZGX Toolkit, bộ phần mềm được cấu hình sẵn miễn phí, cùng NVIDIA NemoClaw để chạy các tác nhân tự trị luôn hoạt động. Các tác nhân hoạt động trong sandbox OpenShell biệt lập, cho phép các tác vụ định kỳ như giám sát hộp thư đến hoặc tạo báo cáo theo lịch chạy liên tục mà không cần người khởi tạo từng yêu cầu, đồng thời giữ hoạt động của tác nhân trong phạm vi kiểm soát và có thể kiểm tra.
HP cam kết hỗ trợ các thế hệ GPU NVIDIA tương lai trên cùng hệ thống, và hỗ trợ Windows dự kiến sẽ tham gia môi trường dựa trên Ubuntu hiện tại vào cuối năm 2026 - kéo dài vòng đời hữu ích của khoản đầu tư phần cứng ban đầu.
So sánh chi phí: On-Premises vs. Cloud AI APIs
Đối với các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMB) xử lý khối lượng tài liệu lớn hàng ngày, sự khác biệt giữa hệ thống on-premises cố định và thanh toán AI đám mây dựa trên mức sử dụng sẽ tăng lên đáng kể theo thời gian.
| Hạng mục chi phí | Cloud AI APIs | ZGX Fury (On-Premises) |
|---|---|---|
| Đầu tư phần cứng ban đầu | Không có | 2.5 tỷ ₫ (một lần) |
| Chi phí vận hành năm 1 | ~2.5 tỷ - ~6.5 tỷ VND | ~130 triệu VND (điện & bảo trì) |
| Chi phí vận hành năm 2 | ~2.5 tỷ - ~6.5 tỷ VND | ~130 triệu VND (điện & bảo trì) |
| Chi phí vận hành năm 3 | ~2.5 tỷ - ~6.5 tỷ VND | ~130 triệu VND (điện & bảo trì) |
| Tổng chi phí 3 năm | ~8 tỷ - ~20 tỷ VND | ~2.9 tỷ ₫ |
Vì quá trình xử lý diễn ra hoàn toàn tại chỗ, tài liệu và dữ liệu kinh doanh không được truyền đến máy chủ của bên thứ ba. Đây là cân nhắc liên quan cho các tổ chức trong lĩnh vực pháp lý, tài chính hoặc các ngành nhạy cảm dữ liệu khác.
Tóm tắt
ZGX Fury GB300 cung cấp một hệ thống chi phí cố định duy nhất có khả năng hỗ trợ xử lý tài liệu AI liên tục, kết hợp với bộ phần mềm mở, mở rộng để triển khai các tác nhân tự trị. Đối với các doanh nghiệp vừa và nhỏ có khối lượng công việc AI ổn định, nó mang lại giải pháp thay thế chi phí thấp hơn so với chi tiêu AI đám mây định kỳ, mà không ràng buộc doanh nghiệp với một nhà cung cấp phần mềm duy nhất.
