🛒 0

Trạm AI Bizon GB300

Chip NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip
Bộ nhớ nhất quán 748 GB thống nhất: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
Hiệu suất AI 20 PetaFLOPS (FP4)
Mức Ồn Khi Không Tải 43 dB, tản nhiệt chất lỏng
2.841.066.161 ₫

Nhóm chúng tôi sẽ liên hệ lại với báo giá được điều chỉnh theo nhu cầu.

Dùng để phân biệt các cấu hình khác nhau trong giỏ hàng — tiện lợi khi bạn đặt cùng sản phẩm với các tùy chọn khác nhau.

Tổng giá 2.841.066.161 ₫

Thông số kỹ thuật đầy đủ

Tính toán & Bộ nhớ

Siêu chip

NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip

CPU

NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 lõi Arm Neoverse V2

GPU

1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU

Bộ nhớ nhất quán

748 GB thống nhất: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e

Hiệu suất AI

20 PetaFLOPS (FP4)

Lưu trữ & Vật lý

Lưu trữ (Khe cắm)

2× M.2 2280/22110 PCIe 5.0 x4 NVMe + 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe

Kiểu dáng

Tháp để bàn, vỏ máy tản nhiệt chất lỏng tùy chỉnh

Kích thước

24,78 x 58,27 x 52,79 cm

Trọng lượng

24,5 kg

Mạng & Mở rộng

Mạng tốc độ cao

2 cổng 400G QSFP112 qua NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC

Mạng Hàng Ngày

1× 10GbE (Marvell AQC113) + 1× cổng quản lý 1GbE

Mở rộng PCIe

PCIe 5.0, 1× khe cắm kép chiều rộng x16 + 2× khe cắm đơn chiều rộng x16 (tín hiệu x8) — hỗ trợ card đồ họa tùy chọn NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell

Đầu Ra Màn Hình

1× Mini DisplayPort, hỗ trợ tối đa 4 màn hình ở 7680×4320 @ 60Hz

Nguồn & Nhiệt

Nguồn điện

Bộ nguồn 1600 W, đầu vào AC 100–240V phổ thông, ổ cắm tiêu chuẩn văn phòng

Giải pháp làm mát

Hệ thống tản nhiệt chất lỏng vòng kín tùy chỉnh, chịu tải liên tục đến 1.400 W; mức ồn khoảng 43 dB khi không tải / 55 dB khi đỉnh điểm

Quản lý & Phần mềm

Hệ điều hành

Ubuntu 24.04 LTS, được cài đặt sẵn

Đảm Bảo Chất Lượng

Kiểm tra căng thẳng riêng lẻ trước khi giao hàng, kèm báo cáo điểm chuẩn khi nhận sản phẩm

Hỗ Trợ

Hỗ trợ trực tiếp từ kỹ sư, tùy chọn bảo hành phần cứng lên đến 5 năm

Bạn muốn một bản tóm tắt nhanh bằng AI? Bỏ qua phần đọc — kiểm tra thông số đầy đủ và độ phù hợp với nhu cầu của bạn bằng trợ lý AI bạn chọn.

Bizon giới thiệu Trạm AI GB300 vào năm 2026, được xây dựng xung quanh nền tảng NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip và thiết kế như hệ thống để bàn có khả năng chạy mô hình ngàn tỷ tham số hoàn toàn tại chỗ.

Thông số phần cứng

Trạm AI GB300 được xây dựng xung quanh một NVIDIA Grace CPU Superchip duy nhất — 72 lõi Arm Neoverse V2 và 496 GB bộ nhớ LPDDR5X — kết hợp với NVIDIA Blackwell Ultra GPU có 252 GB bộ nhớ GPU HBM3e, hợp nhất qua NVLink-C2C thành nhóm bộ nhớ mạch lạc 748 GB. Lưu trữ được xử lý bởi 2× khe M.2 PCIe 5.0 x4 và 2× khe M.2 PCIe 6.0 x4 NVMe, cùng bộ NVIDIA ConnectX-8 400G SuperNIC cổng kép cung cấp kết nối mạng tốc độ cao kèm cổng 10GbE chuyên dụng cho kết nối văn phòng hàng ngày. Ba khe mở rộng PCIe 5.0 cho phép bổ sung thẻ NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell cho nhóm cần năng lực hiển thị hoặc kết xuất chuyên dụng cùng khối lượng công việc AI.

Thiết kế cho vận hành êm ái liên tục

Bizon chế tạo Trạm AI GB300 với hệ thống làm mát chất lỏng vòng kín tùy chỉnh, chịu tải nhiệt duy trì đến 1.400 W — vượt xa mức tiêu thụ đỉnh hệ thống. Kết quả là hệ thống vận hành êm dưới tải: tiếng ồn khi nghỉ ~43 dB, tăng lên ~55 dB dưới khối lượng công việc AI liên tục.

Máy chủ AI cục bộ cho doanh nghiệp

Trạm AI GB300 được thiết kế làm nguồn tài nguyên AI cục bộ dùng chung. Nhiều nhân viên có thể gửi tác vụ xử lý tài liệu — duyệt hợp đồng, trích xuất hóa đơn, soạn báo cáo, phân loại email — suốt ngày làm việc, với công việc xử lý tập trung tại chỗ thay vì định tuyến qua dịch vụ đám mây bên ngoài.

Qua NVIDIA NemoClaw, tác nhân tự trị có thể chạy liên tục trên hệ thống, xử lý tác vụ định kỳ như giám sát hộp thư đến hoặc tạo báo cáo theo lịch mà không cần người khởi tạo từng yêu cầu. Điều này cho phép Trạm AI GB300 hoạt động như cơ sở hạ tầng AI thường trực cho doanh nghiệp, hỗ trợ khối lượng công việc tài liệu ổn định.

Được xác thực trước, sẵn sàng triển khai

Mỗi Trạm AI GB300 được giao với Ubuntu 24.04 LTS và công cụ phát triển AI của NVIDIA cài sẵn, đồng thời được kiểm tra căng thẳng riêng biệt trước khi xuất xưởng, kèm báo cáo điểm chuẩn khi giao hàng. Hệ thống được hỗ trợ trực tiếp bởi đội ngũ kỹ thuật, với tùy chọn bảo hành phần cứng lên đến năm năm.

So sánh chi phí: Tại chỗ vs. API AI đám mây

Với doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMB) xử lý khối lượng tài liệu lớn hàng ngày, khác biệt giữa hệ thống tại chỗ và thanh toán AI đám mây tăng đáng kể theo thời gian.

API AI đám mây
~8 tỷ - ~20 tỷ VND
trong 3 năm, khối lượng công việc duy trì
Thanh toán theo mức sử dụng tỷ lệ thuận khối lượng. Chi phí tăng tuyến tính (hoặc nhanh hơn) khi khối lượng tài liệu/tác nhân tăng, không giới hạn trần.
Trạm AI Bizon GB300
~3,25 tỷ VND
trong 3 năm, chi phí phần cứng cố định + vận hành
Chi phí phần cứng một lần cộng điện năng và bảo trì dự đoán được. Chi phí ổn định bất kể mức độ sử dụng hệ thống.
Phân tích chi phí 3 năm ước tính: GB300 AI Station vs. API AI đám mây
Danh mục chi phíAPI AI đám mâyBizon (Tại chỗ)
Đầu tư phần cứng ban đầuKhông có2,84 tỷ VND (một lần)
Chi phí vận hành Năm 1~2.5 tỷ - ~6.5 tỷ VND~130 triệu VND (điện & bảo trì)
Chi phí vận hành Năm 2~2.5 tỷ - ~6.5 tỷ VND~130 triệu VND (điện & bảo trì)
Chi phí vận hành Năm 3~2.5 tỷ - ~6.5 tỷ VND~130 triệu VND (điện & bảo trì)
Tổng chi phí 3 năm~8 tỷ - ~20 tỷ VND~3,25 tỷ VND

Do xử lý hoàn toàn tại chỗ, tài liệu và dữ liệu kinh doanh không truyền đến máy chủ bên thứ ba. Điều này đặc biệt quan trọng với tổ chức thuộc lĩnh vực pháp lý, tài chính hoặc ngành nhạy cảm dữ liệu.

Tóm tắt

Trạm AI GB300 kết hợp phần cứng AI cục bộ hỗ trợ mô hình ngàn tỷ tham số với thiết kế làm mát chất lỏng êm ái phù hợp đặt văn phòng, được hậu thuẫn bởi phần mềm xác thực trước và hỗ trợ kỹ thuật trực tiếp. Cho SMB có khối lượng công việc AI ổn định, đây là giải pháp thay thế chi phí thấp hơn, triển khai ngay thay cho chi phí AI đám mây định kỳ.

العربيةẢ Rậpar🇸🇦فارسیBa Tưir🇮🇷বাংলাBengalbd🇧🇩עבריתDo Tháiil🇮🇱ქართულიGeorgiage🇬🇪한국어Hànkr🇰🇷हिंदीHindihi🇮🇳BahasaIndonesiaid🇮🇩ҚазақKazakhstankz🇰🇿MelayuMã Laimy🇲🇾मराठीMarathimr🇮🇳မြန်မာMyanmarmm🇲🇲नेपालीNepalnp🇳🇵РусскийNgaru🇷🇺日本語Nhậtjp🇯🇵ਪੰਜਾਬੀPunjabipa🇮🇳සිංහලSinhalalk🇱🇰TagalogTagalogph🇵🇭தமிழ்Tamilta🇱🇰తెలుగుTelugute🇮🇳ไทยTháith🇹🇭TürkçeThổ Nhĩ Kỳtr🇹🇷Tiếng ViệtViệtvn🇻🇳简体Trungcn🇨🇳繁體Trung Phồnhk🇭🇰اردوUrdupk🇵🇰O'zbekUzbekuz🇺🇿EnglishAnhen🇪🇺PolerowaćBa Lanpl🇵🇱БеларускаяBelarusby🇧🇾PortuguêsBồ Đào Nhapt🇵🇹bosanskiBosniaba🇧🇦българскиBulgariabg🇧🇬hrvatskiCroatiahr🇭🇷danskĐan Mạchdk🇩🇰DeutschĐứcde🇩🇪EestiEstoniaee🇪🇪NederlandsHà Lannl🇳🇱magyarHungaryhu🇭🇺ΕλληνικάHy Lạpgr🇬🇷latviešuLatvialv🇱🇻LietuviųLithuanialt🇱🇹BokmålNa Uyno🇳🇴suomiPhần Lanfi🇫🇮FrançaisPhápfr🇫🇷românăRomaniaro🇷🇴češtinaSéccz🇨🇿СрпскиSerbiars🇷🇸slovenčinaSlovaksk🇸🇰SlovenecSloveniasi🇸🇮EspañolTây Ban Nhaes🇪🇸svenskaThụy Điểnse🇸🇪українськаUkrainaua🇺🇦ItalianoÝit🇮🇹