Exxact Valence DGX Station
Dùng để phân biệt các cấu hình khác nhau trong giỏ hàng — tiện lợi khi bạn đặt cùng sản phẩm với các tùy chọn khác nhau.
Thông số kỹ thuật đầy đủ
Tính toán & Bộ nhớ
Siêu chip
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
CPU
1× NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 lõi Arm Neoverse V2
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
Bộ nhớ nhất quán
748 GB thống nhất: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
Hiệu suất AI
20 PetaFLOPS (FP4) / 10 PetaFLOPS (FP8)
Lưu trữ & Vật lý
Lưu trữ (Khe cắm)
2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe (hệ thống) + 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64GB/s, đường dữ liệu huấn luyện)
Kiểu dáng
Tháp để bàn kích thước đầy đủ, kiến trúc NVIDIA DGX Station
Kích thước
24,4 x 59,4 x 29,5 cm
Mạng & Mở rộng
Mạng tốc độ cao
2× cổng 400G QSFP112 qua NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC, cộng thêm 1× cổng quản lý RJ45 10GbE
Mở rộng PCIe
PCIe 5.0, 1× khe x16 độ rộng kép; hỗ trợ GPU rời tùy chọn RTX PRO 6000 Blackwell (96 GB GDDR7)
Nguồn & Nhiệt
Nguồn điện
Nguồn ATX 1600 W, hiệu suất Titanium, ổ cắm tiêu chuẩn văn phòng
Giải pháp làm mát
Làm mát chất lỏng vòng kín, tối ưu độ ồn phù hợp văn phòng khi chạy tải AI liên tục
Quản lý & Phần mềm
BMC
ASPEED AST2600
Quản lý từ xa
IPMI 2.0 và Redfish API, giám sát và điều khiển kiểu trung tâm dữ liệu
Phân vùng GPU
Multi-Instance GPU (MIG), tối đa 7 phiên bản độc lập với chất lượng dịch vụ đảm bảo
Ngăn xếp phần mềm
Môi trường Linux cài sẵn với công cụ NVIDIA AI Enterprise, sẵn sàng triển khai agent NVIDIA NemoClaw
Exxact giới thiệu Valence DGX Station vào ngày 20 tháng 1 năm 2026, một hệ thống để bàn được xây dựng trên nền tảng NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip theo thông số kỹ thuật DGX Station của NVIDIA, được thiết kế để chạy các mô hình nghìn tỷ tham số cục bộ từ một tháp máy thân thiện với văn phòng.
Thông số kỹ thuật phần cứng
Valence được xây dựng xung quanh một NVIDIA Grace CPU Superchip duy nhất – 72 lõi Arm Neoverse V2 và 496 GB bộ nhớ LPDDR5X – kết hợp với NVIDIA Blackwell Ultra GPU với 252 GB bộ nhớ GPU HBM3e, hợp nhất qua NVLink-C2C thành một bể nhớ hợp nhất 748 GB. Lưu trữ được chia thành hai tầng: 2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe cho hệ điều hành và 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64GB/s) dành riêng cho dữ liệu huấn luyện và điểm kiểm tra mô hình, giúp tách biệt I/O hệ thống hàng ngày với khối lượng công việc AI nặng. Kết nối mạng được xử lý bởi ConnectX-8 SuperNIC cổng kép 400G, bổ sung thêm cổng 10GbE để quản lý ngoài dải.
Một khe PCIe 5.0 x16 độ rộng kép cho phép thêm GPU rời RTX PRO 6000 Blackwell với 96 GB GDDR7 vào hệ thống.
Máy chủ AI cục bộ cho doanh nghiệp
Valence được thiết kế để hoạt động như một tài nguyên AI cục bộ dùng chung. Nhiều nhân viên có thể gửi tác vụ xử lý tài liệu – đánh giá hợp đồng, trích xuất hóa đơn, soạn thảo báo cáo, phân loại email – trong suốt ngày làm việc, với công việc được xử lý tập trung tại chỗ thay vì định tuyến qua dịch vụ đám mây bên ngoài.
Thông qua NVIDIA NemoClaw, các agent tự trị có thể chạy liên tục trên hệ thống, xử lý các tác vụ định kỳ như giám sát hộp thư đến hoặc tạo báo cáo theo lịch trình mà không cần người khởi tạo từng yêu cầu. Điều này cho phép Valence hoạt động như cơ sở hạ tầng AI liên tục cho doanh nghiệp, hỗ trợ khối lượng công việc tài liệu ổn định.
So sánh chi phí: On-Premises vs. Cloud AI API
Đối với các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMB) xử lý khối lượng tài liệu lớn hàng ngày, sự khác biệt giữa hệ thống tại chỗ và thanh toán AI đám mây sẽ tăng lên đáng kể theo thời gian.
| Danh mục chi phí | Cloud AI API | Valence (On-Premises) |
|---|---|---|
| Đầu tư phần cứng ban đầu | Không có | 2.5 tỷ ₫ (một lần) |
| Chi phí vận hành năm 1 | ~2.5 tỷ - ~6.5 tỷ VND | ~130 triệu VND (điện & bảo trì) |
| Chi phí vận hành năm 2 | ~2.5 tỷ - ~6.5 tỷ VND | ~130 triệu VND (điện & bảo trì) |
| Chi phí vận hành năm 3 | ~2.5 tỷ - ~6.5 tỷ VND | ~130 triệu VND (điện & bảo trì) |
| Tổng chi phí 3 năm | ~8 tỷ - ~20 tỷ VND | ~2.9 tỷ ₫ |
Vì quá trình xử lý diễn ra hoàn toàn tại chỗ, tài liệu và dữ liệu kinh doanh không được truyền đến máy chủ của bên thứ ba. Đây là một cân nhắc liên quan cho các tổ chức trong lĩnh vực pháp lý, tài chính hoặc các lĩnh vực nhạy cảm dữ liệu khác.
Tóm tắt
Valence DGX Station kết hợp một hệ thống thân thiện với bàn làm việc có chi phí cố định với kiến trúc để chạy các mô hình AI lớn cục bộ, cùng với tính linh hoạt để thêm khả năng kết xuất thông qua GPU RTX PRO Blackwell tùy chọn. Đối với các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMB) có khối lượng công việc AI liên tục, nó cung cấp một giải pháp thay thế chi phí thấp hơn so với chi phí AI đám mây định kỳ.
