NVIDIA DGX Spark

NVIDIA DGX Spark là hệ thống để bàn tham chiếu dành cho Siêu chip NVIDIA GB10 Grace Blackwell, lần đầu công bố vào tháng 1 năm 2025 dưới tên mã Dự án DIGITS trước khi ra mắt với tên chính thức. Là nền tảng do chính NVIDIA thiết kế, xác thực và liên tục cập nhật trực tiếp, hệ thống tích hợp hiệu suất AI FP4 1 petaFLOP và 128 GB bộ nhớ thống nhất đồng bộ trong vỏ máy 1.2 kg đủ nhỏ để đặt cạnh bàn phím.

Vì DGX Spark là thiết kế tham chiếu riêng của NVIDIA, đây cũng là nền tảng đầu tiên xác thực các tính năng hệ sinh thái GB10 mới. Sau hội nghị GTC 2026 của NVIDIA cuối tháng 3/2026, hỗ trợ chính thức cho cụm RoCE 4 nút — nâng bộ nhớ thống nhất chia sẻ lên 512 GB — được xác nhận trên DGX Spark trước khi triển khai trên phần cứng đối tác, cùng khả năng liên kết trực tiếp 2 đơn vị vốn đã chuẩn trên dòng GB10.

Thông số phần cứng

Lõi hệ thống là Siêu chip NVIDIA GB10 Grace Blackwell, kết hợp bộ xử lý Arm 20 nhân (10 nhân hiệu năng Cortex-X925 + 10 nhân tiết kiệm điện Cortex-A725) với GPU thế hệ Blackwell tích hợp Tensor Core thế hệ 5 và hỗ trợ FP4 bản địa cho dữ liệu thưa. Hai thành phần được kết nối bằng bộ nhớ thống nhất 128 GB LPDDR5x cung cấp băng thông đồng bộ 273 GB/s chia sẻ giữa CPU và GPU, loại bỏ chi phí sao chép từ việc tách biệt bộ nhớ CPU/GPU. Bộ nhớ lưu trữ là SSD tự mã hóa PCIe Gen4 NVMe 4 TB, đủ dung lượng chứa checkpoint mô hình lớn và tập dữ liệu cục bộ.

Phần mềm: Toàn bộ NVIDIA AI Stack được cài sẵn

DGX Spark được trang bị sẵn NVIDIA DGX OS (Ubuntu 24.04 LTS) và toàn bộ chồng phần mềm NVIDIA AI đã được cài đặt và xác thực với phần cứng — CUDA, cuDNN, TensorRT và NVIDIA Container Runtime sẵn sàng ngay khi khởi động. Microservice NVIDIA NIM cho phép triển khai các mô hình được hỗ trợ dưới dạng container suy luận tối ưu hóa không cần điều chỉnh thủ công, và các container này giữ nguyên khi chuyển tải sang NVIDIA DGX Cloud hoặc hệ thống DGX trung tâm dữ liệu. Bộ playbook chính thức được duy trì liên tục bao gồm các quy trình làm việc thông dụng — từ phục vụ vLLM và TensorRT-LLM đến tinh chỉnh với NeMo và Unsloth — giảm thời gian thiết lập cho cả người dùng mới và nâng cao.

Đối với tải AI dạng agent, DGX Spark tích hợp NemoClaw, lớp thực thi agent trong sandbox của NVIDIA. Công cụ này áp dụng kiểm soát truy cập dựa chính sách cho agent tự trị, ghi nhật ký hành động để kiểm tra, và được tối ưu hóa để cung cấp suy luận agent cục bộ nhanh hơn đáng kể trong các bản cập nhật DGX OS gần đây.

Kết nối & Mạng

Mạng được xây dựng quanh NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC với hai cổng QSFP 200 Gbps, dùng để liên kết trực tiếp giữa các đơn vị hoặc kết nối đến fabric switch RoCE được quản lý trong triển khai lớn. Kết nối onboard bổ sung gồm Ethernet 10 GbE (RJ-45), Wi-Fi 7 và Bluetooth 5.4. Bốn cổng USB4 Type-C hỗ trợ đầu ra DisplayPort cho đa màn hình cục bộ — lên đến ba màn hình đồng thời — cùng HDMI, cho phép một đơn vị hoạt động như cả trạm phát triển lẫn máy chủ suy luận luôn bật.

Quản lý doanh nghiệp & Bảo mật

DGX Spark hỗ trợ triển khai air-gapped cho môi trường không có kết nối internet, bao gồm tạo ISO tùy chỉnh qua Cloud-init và cập nhật OS/driver qua USB — cho phép triển khai và bảo trì hệ thống mà không phụ thuộc mạng ngoài. Bộ nhớ tự mã hóa mặc định, và nền tảng tích hợp TPM 2.0 cùng Secure Boot, tạo nền tảng bảo mật phù hợp cho triển khai nhạy cảm dữ liệu yêu cầu xử lý hoàn toàn tại chỗ.

Mở rộng: Cấu hình đơn lẻ, 2 đơn vị và 4 đơn vị

Một DGX Spark đơn lẻ dễ dàng phục vụ mô hình cục bộ đến khoảng 200 tỷ tham số. Với mô hình lớn hơn, hai đơn vị liên kết trực tiếp qua cổng QSFP ConnectX-7 thành nhóm bộ nhớ thống nhất 256 GB, và tối đa bốn đơn vị có thể kết hợp qua fabric switch RoCE 200 GbE được quản lý để tạo nhóm đồng bộ 512 GB — cùng đường clustering NVIDIA đã xác thực tại GTC 2026.

Hệ sinh thái & Lộ trình mở rộng dài hạn

Vì DGX Spark chạy cùng DGX OS và chồng phần mềm NVIDIA AI được dùng trên NVIDIA DGX Cloud và hệ thống DGX trung tâm dữ liệu, tải công việc phát triển cục bộ — container, triển khai NIM, pipeline tinh chỉnh — được chuyển tiếp nguyên vẹn khi chuyển từ nguyên mẫu trên bàn sang triển khai sản xuất quy mô lớn.